姜咏康的博客
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MySQL LBS 实现查找附近的人

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现在应用中类似 “优先按距离排序” 的功能已经很常见了，那么这些功能如何简单快速的去实现呢？本文将提供一个在数据量不是特别大的时候的解决方案，实现起来比较简单。先将用来演示的表结构和数据初始化一下

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-- 创建商户表
CREATE TABLE merchant (
	id int AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
	merchant_name varchar(64) NOT NULL COMMENT '商户名称',
	merchant_address varchar(64) NOT NULL COMMENT '商户地址',
	longitude double(15, 12) NOT NULL DEFAULT 0.0 COMMENT '经度',
	latitude double(15, 12) NOT NULL DEFAULT 0.0 COMMENT '纬度',
	CONSTRAINT merchant_pk PRIMARY KEY (id)
) COMMENT '商户表';
-- 插入一些测试数据
INSERT INTO merchant VALUES (1, '海底捞火锅', '浦建路118号巴黎春天百货F5', 121.52088, 31.20852);
INSERT INTO merchant VALUES (2, '河马鲜生', '长宁路88号KiNG88广场B1层', 121.42741, 31.22761);
INSERT INTO merchant VALUES (3, '望湘园', '川沙路5398号百联川沙购物中心F3层', 121.69961, 31.18577);
INSERT INTO merchant VALUES (4, '小杨生煎', '川沙路4825号浦东商场B1层', 121.69775, 31.19509);
INSERT INTO merchant VALUES (5, '肯德基', '张江路625号1层B座', 121.61561, 31.20514);

然后套用 Haversine 公式 直接用 MySQL 的函数去计算距离再排序。例如：假设我当前位置是 [31.202635, 121.654555] 查询周边的商家，并且按距离排序。

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SELECT *, ACOS(
            COS(RADIANS(31.202635)) *
            COS(RADIANS(latitude)) *
            COS(RADIANS(longitude) - RADIANS(121.654555)) +
            SIN(RADIANS(31.202635)) *
            SIN(RADIANS(latitude))
          ) * 6378 AS distance
FROM merchant
ORDER BY distance
LIMIT 0, 20;

其中 6378 是地球赤道的半径，如果想调整精度，比如精确到米，可以设置为 6378000，下面是排序的结果

id merchant_name merchant_address longitude latitude distance
5 肯德基 张江路 625 号 1 层 B 座 121.61561 31.20514 3.7185308288925247
4 小杨生煎 川沙路 4825 号浦东商场 B1 层 121.69775 31.19509 4.197812806482076
3 望湘园 川沙路 5398 号百联川沙购物中心 F3 层 121.69961 31.18577 4.683026249493325
1 海底捞火锅 浦建路 118 号巴黎春天百货 F5 121.52088 31.20852 12.744185472645878
2 河马鲜生 长宁路 88 号 KiNG88 广场 B1 层 121.42741 31.22761 21.802509499536363